Внедрение
и сопровождение
ИИ-систем
в бизнес-процессы малого и среднего бизнеса
Получить карту рутины →Где болит чаще всего
Пять процессов, на которых малый и средний бизнес теряет больше всего времени и денег. Каждый из них поддаётся автоматизации — не «вообще», а конкретно у вас.
Обработка входящих заявок
В нерабочее время, в выходные, в пиковые часы. Лиды остывают, пока менеджер дойдёт до письма.
Ответы на типовые вопросы
Одни и те же 30 вопросов клиентов закрывают 80% обращений. Сотрудник тратит на них половину дня.
Счета, акты, сверки
Первичка от контрагентов в свободной форме, разноска вручную, постоянные сверки. Бухгалтер уходит в этой рутине целыми неделями. Это первое, что окупается.
Разбор первички
Накладные, договоры, акты, чеки. Распознать, классифицировать, проверить — и положить туда, куда нужно. Без человека.
Квалификация лидов
Из разных каналов приходит поток. Кто-то готов покупать, кто-то — никогда. Менеджер тратит время на всех одинаково. ИИ — сортирует.
Локальные и онлайн-модели, разложенные по конкретным болям. Полезно даже если работать со мной не планируете.
Что я делаю
Внедряю ИИ-агентов в процессы
Один сценарий за один заход. Не «давайте всё автоматизируем» — а узкий процесс, где сейчас больше всего рутины. Так быстрее, дешевле и предсказуемее.
Сопровождаю работу системы
Модели меняются, промпты деградируют, документы добавляются, цены провайдеров скачут. Без сопровождения система через три месяца «плывёт». Это и есть основная услуга — то, что в индустрии скоро будут называть просто ии-сервисом.
Оптимизирую контент под выдачу ИИ
SEO для эпохи ChatGPT и Perplexity. Люди всё чаще ищут не в Яндексе, а в нейронках. Нужно, чтобы они находили вас.
Как работаем
Карта рутины
Бесплатно. Присылаете описание процессов — я готовлю разбор: где автоматизация даст эффект, где нет, с чего начинать. К встрече или просто почитать.
Пилот на узкий сценарий
Один процесс, два месяца, параллельно с тем, что уже работает. ИИ-контур запускается в shadow-режиме рядом с вашей командой — ничего не ломая, ничего не заменяя. Сотрудники могут даже не знать, что идёт пилот. Первый платёж в начале, второй — по итогам, когда видны цифры.
Решение по результату
Если эффект подтверждён — переводим в основной режим. Если нет — расходимся, никто никому ничего не должен. Доступы и наработки остаются у вас.
Сопровождение
Ежемесячная подписка. Я держу систему живой: обновляю под новые модели, дотачиваю промпты, контролирую качество, оптимизирую расходы на токены. Если ваша инфраструктура завязана на зарубежные сервисы — помогу с настройкой защищённого периметра доступа. Это часть сопровождения, а не отдельный счёт.
Почему я
Работаю снаружи компании
Не вмешиваюсь в текущие процессы, не переучиваю команду, не вызываю сопротивления. Сначала — данные и результат, потом — решения.
Один человек — одна голова на проект
Без аккаунт-менеджеров, без передачи дел между отделами. Со мной можно поговорить напрямую и быстро.
Подписочная модель — выгодная для вас
Внедрение дешевле, чем у разработчиков «под ключ» — потому что я зарабатываю на сопровождении, а не на разовом проекте. Мне выгодно, чтобы система работала годами.
Понимаю реалии 2026 года
Где данные можно класть в облако, где только локально, где нужен защищённый канал. Это не теория — это ежедневная практика 2026 года.
Частые вопросы
А если ИИ ошибётся и навредит клиенту?
Поэтому пилот идёт в режиме параллельного запуска — ИИ-контур работает рядом с текущим процессом, ничего не ломая. Дальше — human-in-the-loop, эскалация на человека по триггерам, жёсткие рамки в промпте, логирование каждого ответа. К моменту, когда система берёт что-то «в боевом режиме», она уже прошла два месяца проверки на ваших реальных данных.
Где будут лежать данные? У OpenAI? А 152-ФЗ?
Зависит от характера данных. Варианты: GigaChat и YandexGPT — на территории РФ, формально подходят под 152-ФЗ; self-hosted решения (Llama, Qwen, DeepSeek) на вашем сервере — данные вообще не выходят за периметр; гибридные схемы — чувствительное локально, остальное по API. Выбираем не «по моде», а под конкретные требования комплаенса.
Я уже пробовал через n8n или GPTs, не пошло. Чем вы лучше?
Конструкторы хороши для прототипа. Они разваливаются на трёх вещах: длинном контексте, граничных случаях и надёжности под нагрузкой. У меня — кастомная сборка под процесс, с тестами, мониторингом и сопровождением. Это другой класс решения, не «бот за вечер на коленке».
Сколько это стоит и от чего зависит цена?
Три составляющие. Внедрение — фиксированная сумма за пилот, посчитаем после карты рутины. Сопровождение — ежемесячная подписка, размер зависит от масштаба и сложности. Расходы на токены провайдера — прозрачно, пас-тру, без моей наценки. Конкретные цифры — после того, как разберём, что и в каком объёме автоматизируем.
А что если мои сотрудники узнают и начнут саботировать?
Поэтому работаем снаружи компании, в shadow-режиме. Сотрудники могут вообще не знать о пилоте. Не вмешиваемся в их текущие процессы, не переучиваем, не вызываем сопротивления. Сначала — данные и результат. Решения по штату — потом и ваши, не мои.
Что с зарубежными моделями и доступом из России?
OpenAI и Anthropic официально не работают с РФ — это факт, который меняет архитектурные решения. Если задача того требует — есть корректные инженерные подходы к настройке защищённого периметра доступа. Обсуждаем отдельно, после знакомства с вашими процессами и требованиями.
Меня зовут Максим Фёдоров
Внедряю ИИ-агентов и языковые модели в бизнес-процессы малых и средних компаний. Знаю боль изнутри — в SEO с 2004 года. Я не внедряю новую технологию ради технологии, как поступают отдельные горячие головы. С помощью ИИ-инструментов я провожу оптимизацию конкретных процессов, где вижу слабые места в бизнесе.
Москва, м. Народное Ополчение
Связь
Пишите или звоните напрямую. Параллельно можно через мессенджеры — выберите удобный канал.